期刊简介
《中华肾病研究电子杂志》（DVD-ROM）是由国家新闻出版总署批准创办（新出审字［2011］814 号），国内统一连续出版物号（CN）11-9325/R，国际标准连续出版物号（ISSN）2095-3216。本刊由国家卫生和计划生育委员会主管、中华医学会主办、中国人民解放军总医院承办、中华医学电子音像出版社出版的专业性电子学术期刊，是“中华医学会系列杂志”之一。本刊为中英文双月刊，逢双月下旬出版。已被“中国科技核心期刊”（中国科技论文统计源期刊）、《中文科技期刊数据库》、《中国学术期刊网络出版总库》收录。本刊以从事肾脏疾病相关专业医务和科研工作者为主要读者对象，采用图文声像多种形式，反映肾脏病学领域基础研究与临床应用信息与成果，宣传介绍肾脏病防治措施，促进学术交流，推动我国肾脏病学研究与临床工作发展。光盘内包括所有文章的电子版内容，以及专题演讲视频、专家讲座视频、热点问题讨论会视频、临床病例讨论会视频、查房视频、手术操作视频等。本刊的办刊宗旨是：贯彻党和国家的卫生工作方针政策，贯彻理论与实践、普及与提高相结合的办刊方针，鼓励临床与科研创新，倡导学术民主与学术争鸣，反映我国肾脏病临床和科研工作的重大进展，促进国内外肾脏病领域的学术交流。
2025医学期刊知识挖掘课题申报启动
时间：2025-07-24 15:20:56
国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室（2025年度）基金课题申报工作正式启动。本次课题聚焦医学期刊知识挖掘与服务技术研究，旨在通过技术创新提升知识挖掘与服务的效率和准确性，为医学研究和临床实践提供更高效的知识支持。
医学文献爆炸式增长带来的挑战
近年来，医学领域的研究成果呈现爆发式增长，每年新增的医学文献数量以百万计。这种增长虽然丰富了医学知识库，但也带来了巨大的信息筛选和整合压力。传统的文献检索和知识提取方式已难以满足科研人员和临床医生的需求，亟需更高效、精准的知识挖掘与服务技术。
研究目标与核心任务
本课题的核心目标是开发一套高效、精准的医学期刊知识挖掘与服务技术体系。具体任务包括：1）构建智能化的医学文献语义分析模型，实现文献内容的深度理解；2）优化知识图谱构建技术，提升医学知识的关联性和可追溯性；3）开发面向临床和科研的个性化知识推荐系统，提高知识服务的针对性。
技术创新与应用前景
课题将采用自然语言处理（NLP）和机器学习技术，对医学文献进行语义解析和知识提取。例如，通过深度学习模型识别文献中的关键概念和关系，自动生成结构化的知识图谱。这一技术类似于为海量医学文献建立“智能地图”，帮助用户快速定位所需知识。
在应用层面，研究成果可显著提升医学知识服务的效率。例如，临床医生可通过智能推荐系统快速获取与病例相关的最新研究进展，科研人员则能更高效地发现学科交叉点，推动创新研究。据初步估算，该技术可将文献筛选时间缩短50%以上，知识获取准确率提升30%。
研究基础与团队优势
本课题依托国家新闻出版署医学期刊知识挖掘与服务重点实验室，拥有丰富的医学文献资源和先进的计算平台。研究团队由医学信息学、人工智能和临床医学领域的专家组成，具备扎实的理论基础和丰富的实践经验。此前，团队已在医学文本挖掘和知识图谱构建方面取得多项突破性成果，为本课题的顺利开展奠定了坚实基础。
预期成果与社会价值
课题完成后，将形成一套完整的医学期刊知识挖掘与服务技术方案，包括算法模型、软件工具和行业标准。这些成果不仅可应用于学术期刊出版领域，还能为医院、科研机构和医药企业提供知识服务支持。从长远看，该研究有望推动医学知识服务的智能化升级，助力精准医疗和科研创新。
2025年度基金课题申报现已开放，欢迎相关领域的研究团队积极参与。通过产学研协同创新，共同攻克医学知识挖掘与服务的技术难题，为医学事业发展注入新动能。